Las calles de Los Ángeles, como las de cualquier gran ciudad, están por desgracia llenas de baches, y detectar e identificar la ubicación de todos ellos de forma rápida, es algo necesario para poder arreglarlos.
Con esta idea, tres estudiantes de la Universidad Loyola Marymount han desarrollado un sistema, basándose en la plataforma de machine learning (aprendizaje automático) TensorFlow, desarrollada por Google.
La herramienta TensorFlow es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto creada por Google, y en este caso se utilizó para entrenar a un modelo que pudiera identificar rápidamente y de forma autónoma los baches y grietas peligrosas detectados en las imágenes obtenidas por las cámaras de las carreteras de Los Ángeles.
De esta manera, un sistema autónomo es capaz de obtener una información realmente útil para que las autoridades sepan dónde deben actuar.
En el siguiente vídeo se muestra de forma más gráfica el funcionamiento del sistema: