Usando sistemas de visión artificial para mejorar el control del tráfico dentro del proyecto Ciudad2020


Ciudad2020 es un proyecto del que ya hemos hablado en Tecnocarreteras, que surge con el objetivo de establecer las principales pautas que deben regir los nuevos modelos de ciudad inteligente para cubrir eficazmente las necesidades que plantean los ciudadanos.

Dentro de este proyecto, hoy queremos dar a conocer un interesante artículo donde se presenta uno de los trabajos que se están realizando, dentro del modelo de gestión de movilidad, relacionado con el uso de la visión artificial para el control de tráfico en rotondas.

En él se trata la problemática de la gestión de los semáforos en una ciudad, que se suelen planificar en función de los momentos horarios (día de la semana, hora) y de actividades o eventos concretos prefijados, pero que no son capaces de responder eficazmente a situaciones que se salen de la norma, que son las que ocasionan en numerosas ocasiones atascos y problemas.

Como se indica en el artículo (que adjuntamos con el post), el modelo que se propone en Ciudad2020 se basa en la contar con los medios (sensores o equipos) que permitan obtener información de todo tipo (ambiental, tráfico, consumos, etc), para posteriormente ser capaces de tratarla eficazmente, y ofrecer un mejor servicios a los ciudadanos.

En el caso que nos ocupa, con el objetivo de buscar una movilidad más sostenible, dentro del proyecto se está trabajando en el desarrollo de un software de visión artificial que, utilizando las imágenes de las cámaras de control de tráfico ya existentes, permita detectar los vehículos, personas y elementos de interés que aparecen en la imagen, así como el lugar que ocupan en la vía.

Combinar la enorme flexibilidad que ofrece el permitir realizar ésto en cámaras ya existentes, y en diferentes modelos de las mismas, con la ventaja enorme de tener de forma automática una información de interés para alertar a los responsables del tráfico en determinadas situaciones que lo requieran, puede permitir la expansión del sistema a cualquier entorno, y una enorme ventaja para aquellos lugares que lo utilicen.

El artículo, que explica con más detalle lo comentado anteriormente, muestra la línea de los trabajos que se están realizando, que por lo que vemos, pueden tener un elevado interés para muchas de nuestras ciudades.

Gestión del tráfico en una ciudad inteligente

Con el objetivo de explicar cómo debería realizarse una gestión del tráfico eficaz, dentro del paradigma de Ciudad Inteligente, los investigadores finlandeses Vassilis Kostakos, Timo Ojala y Tomi Juntunen, todos ellos de la Universidad de Oulu, han desarrollado un interesante artículo que muestra las ventajas de aplicar las nuevas tecnologías existentes en la actualidad al tráfico, redefiniendo los procesos y procedimientos que se podrían emplear para ser más eficaces en esta materia. [Continuar leyendo]

Usando la aplicación Strava para construir mejores carriles de bicicleta

La mejor forma de desarrollar servicios que se adapten a los usuarios es conocer su comportamiento - no lo que dicen, sino lo que hacen - y precisamente esta pauta es la que se está tomando en Oregon, que para conseguir crear una red de carriles-bici del gusto de los ciudadanos, y ante la falta de datos que tenían las autoridades sobre las pautas de comportamiento de los mismos, han decidido utilizar la aplicación Strava, para conocer por dónde se mueven éstos. [Continuar leyendo]

Importantes novedades y mejoras del Sistema SmartRoads de Gestión y Conservación de Carreteras de Iternova

El Sistema SmartRoads de Gestión Web de Carreteras de Iternova, considerado como el más avanzado y completo del sector, presenta importantes novedades y mejoras en su última versión, que lo convierten en una herramienta todavía más completa y funcional, adaptada a las necesidades de los responsables de la conservación y explotación de las carreteras del Siglo XXI. [Continuar leyendo]