Un sistema autónomo de detección de baches que hace uso de técnicas de visión artificial y de aprendizaje automático


Gracias al desarrollo y explicaciones de Yaswanth Chakka podemos comprobar cómo se puede desarrollar un sistema que, haciendo uso de visión artificial y aprendizaje automático, sea capaz de detectar de forma autónoma los baches y desperfectos de la carretera, y además utilizar este sistema de gran utilidad.

El código del sistema, así como toda la información de interés del mismo (arquitectura del sistema, dependencias, etc) está detallado en la siguiente dirección: https://github.com/Cyash/Pothole_Detection

De esta forma, cualquier usuario puede no sólo utilizar el código, sino mejorarlo y subir nuevas versiones, de forma que se consiga un sistema cada vez más preciso, gracias a las aportaciones de la comunidad.

En el siguiente vídeo se puede ver el funcionamiento del sistema en la actualidad.

Proyecto SIRMA, desarrollando una metodología de acción ante la aparición de eventos extremos que afectan a las carreteras

Desarrollar una metodología de acción que permita anticipar, y luego gestionar eficazmente, eventos naturales extremos que afectan a las carreteras (incendios, inundaciones o huracanes, entre otros), es el objetivo del proyecto europeo SIRMA, desarrollado por empresas y expertos de diferentes países, y financiado por la Unión Europea con 2 millones de euros. [Continuar leyendo]