Cuando ocurre un accidente de tráfico cada segundo que pasa hasta que llegan los servicios médicos es crucial, y no en vano, las posibilidades de supervivencia se reducen de una forma muy drástica cuando el tiempo es superior a una hora.
Para solucionar este problema, un grupo de investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y la Universidad de Zaragoza (UZ) han desarrollado el sistema e-Notify, que permite estimar automáticamente la gravedad y características de cualquier accidente de tráfico, avisando a los servicios de emergencia con esta útil información. De esta forma se consigue no sólo que los servicios médicos puedan acudir cuanto antes al lugar exacto del accidente, sino que además conozcan de forma aproximada el escenario que se pueden encontrar, para que puedan ir con los medios más adecuados.
Para conseguir que la estimacion sea lo más acertada posible, el sistema ha desarrollado dos vías: Por una parte, un complejo y elaborado análisis de datos de más de 10.000 accidentes producidos durante los últimos años en los Estados Unidos, que permite al sistema establecer semejanzas entre características de los accidentes y consecuencias.
Por otra parte, en los vehículos se integran diferentes sensores (de lluvia, de posición, de presencia de ocupantes, de estado de los cinturones de seguridad, etcétera), que cuando ocurre el accidente suministran su información correspondiente, para que el sistema pueda tener todos los datos necesarios para realizar su análisis.
De esta forma, cuando ocurre una colisión, el sistema cruza toda la información de los sensores con los datos de los accidentes reales previos que cuenta, y evalúa las posibles consecuencias de dicho accidente, avisando automáticamente a los servicios de emergencia con la ubicación del vehículo y los posibles daños, con el objeto de reducir al máximo el tiempo de atención.
