La digitalización está transformando progresivamente la forma en que se gestionan y conservan las carreteras. Tecnologías como la teledetección, las imágenes satelitales de alta resolución y la inteligencia artificial empiezan a incorporarse a los procesos de inspección y análisis del estado de la red viaria, permitiendo desarrollar modelos de conservación más precisos, automatizados y orientados al mantenimiento predictivo.
En esta línea se sitúa el Proyecto SOTER, promovido por Sando Conservación y Energía, cuyo objetivo es aplicar estas tecnologías para mejorar la detección y seguimiento del deterioro de los pavimentos. El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema capaz de analizar grandes superficies viarias de forma automatizada, permitiendo evolucionar desde modelos de mantenimiento correctivo hacia una gestión preventiva y predictiva. Para ello, SOTER combina:
- Imágenes satelitales de muy alta resolución
- Algoritmos de inteligencia artificial
- Técnicas avanzadas de teledetección
- Modelos automáticos de detección de patologías del pavimento
La iniciativa cuenta con el apoyo de la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA) y se desarrolla junto con la empresa tecnológica 3D GEOSPACE y el grupo de investigación RNM368 de la Universidad de Almería, especializado en teledetección e IA aplicada al territorio.